做好智能订单管理
推广智能物流一个重点就是要实现智能订单管理，一是让公司呼叫中心员工或系统管理员接到客户发(取)货请求后，录入客户地址和联系方式等待删除信息，管理员就可查询、派送该公司的订单;二是通过GPS/GPSone定位某个区域范围内的派送员，将订单任务指派给合适的派送员，而派送员通过手机短信来接受任务和执行任务;三是系统还要能提供条码扫描和上传签名拍照的功能，提高派送效率。
物流的整个运作流程：
一、 场景定义始发地→火车→港口物流集散中心→轮船→港口物流中心→汽车→航空物流中心→飞机→物流集散地→汽车→目的地二、 开发功能1、实现的六个场景沙盘共有六个场景的建筑群，树立六个标签牌，每一个场景放置一个RFID读卡器，六个场景的流通路线用箭头指示。
2、硬件实现功能n张卡片表示n个货物；货车内安装RFID卡，分别经过每一个场景，将每一个场景的的信息录入，同时从卡片内读出先前所有场景的信息
3、上层软件实现功能一切从简，上层软件相当于一个总后台，实施监控物品流通的地点以及相关信息，并提供物品查询功能，模仿顺丰物流信息查询系统。 物品信息：物品名称、单号、地点、到达时间、快递员姓名、联系方式等。
物流运输模型随着物流业的飞速发展,物流也逐渐演变成一个很复杂的过程,其中,运输过程在物流活动中占有重要的地位。在运输过程中,如何预防运输事故的发生,保障物流运输,减少不必要的损失,已成为物流运输领域亟待解决的问题。首先针对当前物流运输的问题,从人、车、道路、环境和运载品五个方面对物流运输的影响进行了分析。然后构建物流运输预警模型,利用模型可以获得物流运输的预警级别和预警信息。进而采取相应的措施避免运输事故的发生。
其中,构建物流运输预警模型分为:①基于本体和规则构建一元和二元预警模型;②基于模糊综合评价构建多元预警模型。前者是通过构建预警领域本体,分析物流运输预警规则,使用本体中表示的概念和属性制定预警规则库,采用Jena推理子系统提供的基于规则的通用推理机进行推理,进而实现对物流运输过程的预警。
由于前者无法完成多因素影响下对运输过程进行预警,所以提出了基于模糊综合评价构建物流运输多元预警模型的思想。首先通过层次分析法和专家打分法确定物流运输的预警指标及每个指标的权重。
然后基于多层次模糊综合评价法选择合适的模糊算子构建物流运输预警模型。后利用此模型计算物流运输的预警级别,给出相应的预警信息,从而降低了物流运输事故率,减少了不必要的损失。物流运输是国民经济重要产业，是国家发展水平的重要指标。而物流运输中的重要环节，就是车辆路径问题，其运营效率的好坏对物流成本至关重要，而费用是评价车辆路径问题的主要指标。因此，建立数学模型，并优化求解降低物流费用，是本文研究的重点。
车辆路径问题极为复杂，涉及客户的货件需求量、各个节点的收发货时间、行驶车辆的载重能力、起终点间的时效限制等一系列约束条件。但它在实际生产中的应用前景使得近年来涌现出许多车辆路径问题的优化模型。
物流仿真模型是针对物流系统进行系统建模，并在电子计算机上编制相应应用程序，模拟实际物流系统运行状况，并统计和分析模拟结果，用以指导实际物流系统的规划设计与运作管理。物流仿真使用的建模方法有排队理论，Petri网，线性规划等。在中国，物流仿真技术还是个比较新的概念，大多数企业对物流仿真技术应用状况及其意义了解并不多。物流系统仿真的方法：
物流系统大多是离散的、复杂的大系统，包含多约束、多因素的影响，难以达到状态，传统的运筹学方法无法对建立的模型进行有效求解，而仿真技术在解决这些问题时有其独到的优势和特点，因此许多专家学者对物流系统仿真领域进行了大量的研究，以求使物流系统的价值潜力得到的发挥，提高企业的效率和利润。